缓存框架调研

Redis

简介：结构化数据存储服务。由客户端提供一系列api（command）来访问数据。支持分布式存储。

开源：C语言

jsr107：不支持

ssl加密：支持

sql查询：rediSQL – 500+ stars

事务：MULTI 、 EXEC 、 DISCARD 和 WATCH 是 Redis 事务相关的命令。

数据分区：固定为16384个slot

java原生数据类型：redis只支持自己提供的数据类型，String，Hash，Set，List，Zset

二级缓存支持：不支持

事件通知：publish、subscribe命令

持久化：rdb、aof

客户端api：jedis、redisson

Ehcache

简介：进程内缓存框架，基于java开发，支持分布式存储，支持进程外存储。

开源：Java

jsr107：支持 相关资料

ssl加密：不支持

sql查询：不支持

事务：JTA事务支持

数据分区：只存储local cache，分布式调用各自server上面的缓存数据

java原生数据类型：与java原生数据类型兼容，本质上存储的都是Object

二级缓存支持：无相关概念

事件通知：CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口

持久化：磁盘

客户端api：ehcache

Hazelcast

简介：集群化分布式内存存储平台。

开源：Java

jsr107：支持

ssl加密：商用版支持

sql查询：仅提供有限的支持(只有几个关键字)

事务：不支持

数据分区：271个partition

java原生数据类型：提供了set、map、list等数据类型

二级缓存支持：无相关概念

事件通知：CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口

持久化：商用版支持

客户端api：hazelcast-client

Ignite

简介：基于内存的分布式数据库，缓存，计算平台。

开源：Java

jsr107：支持

ssl加密：支持

sql查询：支持

事务：支持

数据分区：一致性hash

java原生数据类型：支持

二级缓存支持：客户端缓存

事件通知：IgniteEvents

持久化：可集成外部数据源（db、nosql等）

客户端api：ignite

总结

Redis使用最广泛，但是源码是C语言写的，修改原生功能相对困难。

Ehcache的免费版仍然着眼于单机的缓存模式，集群化的实现相对困难，而收费版在集群化，堆外存储，持久化上面已经和市面上的大多数缓存框架功能一致了，远程调用和集群分片的模式较为成熟。

Hazelcast和ehcache的收费版较为相像，但是更为灵活，数据同步的方式（同步/异步复制），副本集的数量，分片的存储方式都是可配置的。集群高可用的算法利用的是集群最老的节点保存的分区表。

Ignite提供的功能更为强大，但是使用的公司相对较少。Ignite的设计是为了方便做内存计算，单纯的存储（尤其是持久化）会显得不太方便。比较亮眼的功能有对等类加载。